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Derrière candy,
il y a cedric-8EF.

Candy n'est pas un wrapper d'une API tierce. C'est un projet construit from scratch — un modèle entraîné indépendamment, une librairie pensée pour les développeurs par les developpeurs.

Le moteur

cedric-8EF — un modèle
entraîné from scratch.

La grande majorité des librairies Python "IA" ne sont que des wrappers autour de GPT, Claude ou Gemini. Candy est différent. cedric-8EF est un modèle entraîné from scratch, hébergé de façon indépendante.

Ce n'est pas un fine-tune. Ce n'est pas un proxy déguisé. C'est un modèle développé en dehors des grandes plateformes commerciales, ce qui permet à Candy de fonctionner sans clé API, sans compte, sans friction.

Le nom cedric-8EF désigne à la fois le modèle et le projet qui l'entoure — architecture, infrastructure, versioning. Candy est le pont Python qui donne accès à ce moteur depuis ton code.

Pourquoi entraîner son propre modèle ?

Les API commerciales imposent des contraintes : coût, quotas, dépendance à un tiers, vie privée des données. Avec cedric-8EF, le modèle appartient au projet. Il peut être amélioré, spécialisé et maintenu indépendamment.

Les 50 personnalités spécialisées de Candy sont le résultat direct de ce choix : chaque personnalité est optimisée pour son domaine dans le modèle lui-même, pas juste dans le prompt système.

Histoire

Du modèle à la librairie.

Le projet existe depuis bien avant la première version publiée sur PyPI.

Début du projet
Entraînement de cedric-8EF
Première version du modèle entraîné. Architecture, données, premières évaluations. Le modèle tourne en local avant d'être exposé via une API.
Première API interne
Hébergement & tunnel Cloudflare
Le modèle est exposé via une API REST hébergée indépendamment. Candy commence comme un script Python personnel pour interroger le modèle proprement.
Mars 2026 — v1.0.0
Première publication sur PyPI
candy-ai est rendu public. 50 personnalités, résolution automatique de l'URL, quota 500 req/jour.
Mars 2026 — v3 à v6
Système de profils & stabilisation
Introduction des profils nommés, des presets, du streaming, du batch. Fix critique sur l'injection de langue. La librairie atteint sa forme stable.
Mars 2026 — v7 à v9
Helper agent & templates
Introduction du Helper — un agent qui génère du code Candy à partir de descriptions. 7 templates prédéfinis : livres, chatbots, traductions, pipelines.
Mars 2026 — v10.0.0 · Actuelle
CLI & fichiers .cdy
candy est désormais une commande système. candy helper ouvre l'interface graphique. Les fichiers .cdy permettent de partager et exécuter des scripts en une commande.
Avril 2026 — v10 à v11
Mise à jour à venir
...

Ce qu'on croit

Les principes du projet.

Des choix qui se retrouvent dans chaque décision technique.

🔑
Zéro clé API
Une clé API est une friction. Candy fonctionne sans compte, sans configuration, sans variable d'environnement. pip install et ça marche.
🧠
Modèle indépendant
Pas de dépendance à OpenAI, Anthropic, Google. cedric-8EF est développé et hébergé de façon autonome.
🎯
Spécialisation réelle
Les 50 personnalités ne sont pas juste des prompts différents. Elles reflètent une optimisation du modèle pour chaque domaine.
🛠️
Fait pour les devs
API Python simple, exemples prêts à copier, intégration Flask/FastAPI/Django, CLI, fichiers .cdy. Pensé pour s'intégrer dans un vrai projet.
📖
MIT License
Candy est libre. Tu peux l'utiliser dans tes projets perso, commerciaux, open source — sans restriction.
🔄
Itération continue
10 versions en quelques semaines. Le projet évolue vite, basé sur les retours réels des utilisateurs.

Prêt à essayer ?

Une commande suffit pour commencer.

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